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在天津?qū)W習(xí)python培訓(xùn),想要知道就是學(xué)習(xí)python選哪個(gè)方向會(huì)比較好些
① Web開發(fā):眾多大型網(wǎng)站均為 python 開發(fā)。
② 爬蟲:
現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的,如果你對(duì)采集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)感興趣,爬蟲工程師將會(huì)是一個(gè)很好的選擇。
③ 數(shù)據(jù)分析:
一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后,我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù),在這方面關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖,而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡(jiǎn)單地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、回歸等計(jì)算。
④ 人工智能:
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智能領(lǐng)域的興起。
Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),其簡(jiǎn)潔清晰的語法以及豐富的計(jì)算工具,深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。
python 由于具有編寫簡(jiǎn)單、改動(dòng)少等特點(diǎn)。特別適合用在機(jī)器學(xué)習(xí)方向。并且提供了豐富的庫。減少了學(xué)習(xí)人工智能的成本。
多重隨機(jī)標(biāo)簽