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Window端Autogluon環(huán)境(Pycharm+Docker)搭建教程

更新時(shí)間:2025-01-11 14:49:56

本文旨在分享一個(gè)在Windows平臺(tái)利用Pycharm與Docker搭建適合Autogluon環(huán)境的教程。起源于李沐老師在B站視頻評(píng)論區(qū)中關(guān)于Autogluon的討論,許多學(xué)習(xí)者表達(dá)了對(duì)該工具在Windows系統(tǒng)上使用的期待。經(jīng)過(guò)實(shí)踐探索,本文將分享使用Pycharm專(zhuān)業(yè)版及Docker搭建遠(yuǎn)程Python環(huán)境的方法,以簡(jiǎn)化Autogluon在Windows平臺(tái)上的使用體驗(yàn),提高效率,減少手動(dòng)調(diào)參的繁瑣。

Autogluon是亞馬遜基于自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)理念設(shè)計(jì)的Python庫(kù),旨在僅通過(guò)幾行代碼便能實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,用于圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)、文本分類(lèi)和表格數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等任務(wù)。相較于同類(lèi)開(kāi)源庫(kù)如autosklearn,Autogluon在使用便捷性和效果方面更勝一籌。更多關(guān)于Autogluon的信息,可參閱其官方文檔。

為了實(shí)現(xiàn)Windows平臺(tái)上的Autogluon使用,本文推薦采用以下準(zhǔn)備工作:

安裝Pycharm專(zhuān)業(yè)版:確保安裝專(zhuān)業(yè)版,以利用其遠(yuǎn)程服務(wù)功能。對(duì)于在校學(xué)生,可以通過(guò)學(xué)校郵箱驗(yàn)證獲得一年免費(fèi)的專(zhuān)業(yè)版使用權(quán);工作后的用戶(hù)需自行探索獲取途徑。

下載并安裝Docker desktop for windows:直接從Docker官網(wǎng)下載安裝即可。

獲取預(yù)配置的Docker鏡像:從Docker hub直接下載已配置好的鏡像,以節(jié)省創(chuàng)建容器的時(shí)間。

創(chuàng)建并配置Docker容器的步驟如下:

使用下載的鏡像創(chuàng)建Docker容器,通過(guò)命令行映射端口并設(shè)置容器名稱(chēng)。

使用Docker命令行進(jìn)入容器內(nèi)部。

為了便于訪問(wèn)容器內(nèi)的SSH服務(wù),需進(jìn)行如下配置:

更新容器內(nèi)組件并安裝SSH服務(wù)。

使用命令設(shè)置SSH服務(wù)密碼,并保存配置文件。

重啟容器的SSH服務(wù)以激活配置。

完成容器內(nèi)配置后,使用Ctrl+z返回主機(jī),并測(cè)試主機(jī)端連接至容器的端口。通過(guò)SSH訪問(wèn)容器,使用設(shè)置的密碼驗(yàn)證。

接下來(lái),在Pycharm中配置遠(yuǎn)程Docker Python環(huán)境,包括新建SFTP服務(wù)器、配置主機(jī)連接參數(shù)、設(shè)置映射路徑以及Python遠(yuǎn)程解釋器的配置。

配置完成后,等待Pycharm本地同步過(guò)程,即可開(kāi)始使用Autogluon進(jìn)行模型訓(xùn)練等操作。注意,確保更新至最新版本的Autogluon,如本文示例中更新至0.2.0版本。

關(guān)于Autogluon的使用,官方文檔提供了詳盡的指導(dǎo)與示例,本文不再贅述。最后,附上使用Autogluon進(jìn)行模型訓(xùn)練的代碼示例,以Kaggle Santander Value Prediction Challenge的數(shù)據(jù)集為例,展示初步使用效果。

多重隨機(jī)標(biāo)簽

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