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阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐：OneData模型實(shí)施介紹
在大數(shù)據(jù)實(shí)踐中，模型實(shí)施的核心內(nèi)容是將具體需求轉(zhuǎn)化為可操作的解決方案，包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)和詳細(xì)模型設(shè)計(jì)。本文主要介紹了業(yè)界常見的模型實(shí)施方法，如Kimball和Inmon模型，以及阿里巴巴的OneData模型。
Kimball模型強(qiáng)調(diào)通過需求分析、高層模型構(gòu)建、詳細(xì)模型設(shè)計(jì)和模型審查，逐步細(xì)化維度建模。它分為四個階段：高層設(shè)計(jì)確定維表和度量，詳細(xì)模型添加屬性和信息，審查與再設(shè)計(jì)，最后生成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔并進(jìn)入ETL開發(fā)階段。
Inmon模型則以智能路線圖的形式，通過ERD、DIS和物理層構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫模型，采用螺旋式迭代方法確保模型的統(tǒng)一性。它關(guān)注數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的協(xié)調(diào)性和適應(yīng)性。
阿里巴巴的OneData實(shí)施過程注重業(yè)務(wù)調(diào)研和需求分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)總體架構(gòu)，整理報表需求，定義指標(biāo)體系，進(jìn)行維度和屬性規(guī)范定義，以及維表和事實(shí)表模型設(shè)計(jì)。實(shí)施過程強(qiáng)調(diào)迭代和動態(tài)調(diào)整，通過評審機(jī)制確保模型質(zhì)量。
總結(jié)來說，模型實(shí)施是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的關(guān)鍵步驟，它涉及深入理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)靈活的數(shù)據(jù)架構(gòu)，并通過反復(fù)迭代優(yōu)化模型，以滿足不同業(yè)務(wù)場景的需求。
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