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想要學(xué)人工智能需要學(xué)些什么python的知識(shí)

更新時(shí)間:2025-01-11 14:49:16

Python和人工智能的關(guān)系及應(yīng)用,以及想要學(xué)人工智能的你,究竟需要學(xué)些什么Python的知識(shí),先來(lái)上兩張圖人工智能和Python的圖。

從上圖可以看出,人工智能包含常用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)很重要的模塊,而下圖中Python擁有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫(kù),像pandas、sklearn、matplotlib這些庫(kù)都是做數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模和繪圖的庫(kù),基本上機(jī)器學(xué)習(xí)中對(duì)數(shù)據(jù)的爬?。╯crapy)、對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析(pandas)、對(duì)數(shù)據(jù)的繪圖(matplotlib)和對(duì)數(shù)據(jù)的建模(sklearn)在Python中全都能找到對(duì)應(yīng)的庫(kù)來(lái)進(jìn)行處理。

所以,要想學(xué)習(xí)AI而不懂Python,那就相當(dāng)于想學(xué)英語(yǔ)而不認(rèn)識(shí)單詞。

如果你想要學(xué)好python最好加入一個(gè)好的學(xué)習(xí)環(huán)境,可以來(lái)這個(gè)Q群,首先是629,中間是440,最后是234,這樣大家學(xué)習(xí)的話就比較方便,還能夠共同交流和分享資料

那么要想學(xué)人工智能,想學(xué)Python,那些東西要學(xué)習(xí)呢,下面給大家簡(jiǎn)單介紹下:

首先,你要學(xué)Python如何爬取數(shù)據(jù),你要做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模,起碼你要有數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來(lái)源有多種方法,但是很多都來(lái)自網(wǎng)絡(luò),這就是爬蟲(chóng)。

爬蟲(chóng):requests、scrapy、selenium、beautifulSoup,這些庫(kù)都是寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)需要使用到的,好好掌握這些東西,數(shù)據(jù)就有了。

然后,有了數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析了,這個(gè)時(shí)候,你需要用到數(shù)據(jù)處理的一些庫(kù)。

數(shù)據(jù)處理:Numpy、scipy、pandas、matplotlib,這些庫(kù)分別可以進(jìn)行矩陣計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、繪圖等操作,有了這些庫(kù),你就可以一步步開(kāi)始把數(shù)據(jù)處理成你需要的格式。

接著,數(shù)據(jù)符合你的格式以后,你就需要利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模了,這個(gè)時(shí)候你用到的庫(kù)也有很多。

建模:nltk、keras、sklearn,這些庫(kù)主要是用于自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的,把這些用好了,你的模型就構(gòu)建出來(lái)了。

最后,如果你的項(xiàng)目是基于Python開(kāi)發(fā)的線上系統(tǒng),你還可以學(xué)一學(xué)Python的Web開(kāi)發(fā),這樣,你做的模型還能直接用在線上系統(tǒng)。

Web開(kāi)發(fā):django、flask、tornado,這些庫(kù)搞明白了,你Web開(kāi)發(fā)也就搞定了。

不過(guò),有句話叫“人生苦短,我用Python”,之所以這么說(shuō)是因?yàn)镻ython在實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能的時(shí)候要遠(yuǎn)比其他語(yǔ)言簡(jiǎn)練的多,很多功能在Python中只需要一行代碼搞定,但是在Java中你可能需要寫(xiě)好多好多代碼才能實(shí)現(xiàn)。

就拿一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,讀寫(xiě)文件來(lái)說(shuō)吧:

Python讀寫(xiě)文件:

//讀文件

with open('readFile', 'r') as inFile:

for line in inFile.readlines():

print line

...

//寫(xiě)文件

with open('writeFile', 'w') as outFile:

outFile.write("...")

Java讀寫(xiě)文件:

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1")));

BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2"));

String line = null;

while((line = br1.readLine())!=null){

System.out.println(line);

...

}

File outfile = new File("write_file");

if (!file.exists()){

file.createNewFile();

}

//true = append file

FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true);

BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter);

bufferWritter.write(data);

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位學(xué)習(xí)人工智能的同胞們,你們看到了吧,就是一個(gè)簡(jiǎn)單的讀寫(xiě)文件,Java的操作要比Python復(fù)雜太多太多!

在真實(shí)的工作中,我們需要做的事情是把大量的精力集中在數(shù)據(jù)上、數(shù)據(jù)分析和理解上,而不是花費(fèi)30%-50%的時(shí)間去寫(xiě)代碼,Python不光是提供了機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的一切工具庫(kù),還能讓你專注在數(shù)據(jù)處理和分析上,所以,要學(xué)習(xí)和進(jìn)入人工智能行業(yè)的話,好好學(xué)習(xí)Python吧,騷年!

最后,附上一張今年語(yǔ)言排行榜。

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