Python和人工智能的關系及應用，以及想要學人工智能的你，究竟需要學些什么Python的知識，先來上兩張圖人工智能和Python的圖。

從上圖可以看出，人工智能包含常用機器學習和深度學習兩個很重要的模塊，而下圖中Python擁有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫，像pandas、sklearn、matplotlib這些庫都是做數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模和繪圖的庫，基本上機器學習中對數(shù)據(jù)的爬取（scrapy）、對數(shù)據(jù)的處理和分析（pandas）、對數(shù)據(jù)的繪圖（matplotlib）和對數(shù)據(jù)的建模（sklearn）在Python中全都能找到對應的庫來進行處理。

所以，要想學習AI而不懂Python，那就相當于想學英語而不認識單詞。

如果你想要學好python最好加入一個好的學習環(huán)境，可以來這個Q群，首先是629，中間是440，最后是234，這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

那么要想學人工智能，想學Python，那些東西要學習呢，下面給大家簡單介紹下：

首先，你要學Python如何爬取數(shù)據(jù)，你要做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模，起碼你要有數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源有多種方法，但是很多都來自網(wǎng)絡，這就是爬蟲。

爬蟲：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，這些庫都是寫網(wǎng)絡爬蟲需要使用到的，好好掌握這些東西，數(shù)據(jù)就有了。

然后，有了數(shù)據(jù)就可以進行數(shù)據(jù)處理和分析了，這個時候，你需要用到數(shù)據(jù)處理的一些庫。

數(shù)據(jù)處理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，這些庫分別可以進行矩陣計算、科學計算、數(shù)據(jù)處理、繪圖等操作，有了這些庫，你就可以一步步開始把數(shù)據(jù)處理成你需要的格式。

接著，數(shù)據(jù)符合你的格式以后，你就需要利用這些數(shù)據(jù)進行建模了，這個時候你用到的庫也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，這些庫主要是用于自然語言處理、深度學習和機器學習的，把這些用好了，你的模型就構(gòu)建出來了。

最后，如果你的項目是基于Python開發(fā)的線上系統(tǒng)，你還可以學一學Python的Web開發(fā)，這樣，你做的模型還能直接用在線上系統(tǒng)。

Web開發(fā)：django、flask、tornado，這些庫搞明白了，你Web開發(fā)也就搞定了。

不過，有句話叫“人生苦短，我用Python”，之所以這么說是因為Python在實現(xiàn)各個功能的時候要遠比其他語言簡練的多，很多功能在Python中只需要一行代碼搞定，但是在Java中你可能需要寫好多好多代碼才能實現(xiàn)。

就拿一個簡單的例子，讀寫文件來說吧：

Python讀寫文件：

//讀文件

with open('readFile', 'r') as inFile:

for line in inFile.readlines():

print line

...

//寫文件

with open('writeFile', 'w') as outFile:

outFile.write("...")

Java讀寫文件：

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1")));

BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2"));

String line = null;

while((line = br1.readLine())!=null){

System.out.println(line);

...

}

File outfile = new File("write_file");

if (!file.exists()){

file.createNewFile();

}

//true = append file

FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true);

BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter);

bufferWritter.write(data);

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位學習人工智能的同胞們，你們看到了吧，就是一個簡單的讀寫文件，Java的操作要比Python復雜太多太多！

在真實的工作中，我們需要做的事情是把大量的精力集中在數(shù)據(jù)上、數(shù)據(jù)分析和理解上，而不是花費30%-50%的時間去寫代碼，Python不光是提供了機器學習所需要的一切工具庫，還能讓你專注在數(shù)據(jù)處理和分析上，所以，要學習和進入人工智能行業(yè)的話，好好學習Python吧，騷年！

最后，附上一張今年語言排行榜。