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解析 Ensembl 的數(shù)據(jù)庫服務器（圖文詳解）
在生物信息學的學習中，Ensembl 是不可或缺的工具，我們通常通過網(wǎng)頁訪問它，如 uswest.ensembl.org/index.html，這個界面就像在線商店的展示，而其背后的數(shù)據(jù)存儲則隱藏在數(shù)據(jù)庫服務器中，對我們的研究至關(guān)重要。
Ensembl 的數(shù)據(jù)倉庫由四個服務器地址支撐，提供匿名訪問權(quán)限，這使得我們在數(shù)據(jù)庫層面的操作更為靈活，能夠獲取更詳細的信息。Ensembl 依賴 MySQL 和 MariaDB 這兩大數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它們的起源和關(guān)系略有淵源：MySQL 由麥克爾·維德紐斯開發(fā)，后被 Oracle 收購，社區(qū)成員為避免版權(quán)風險，創(chuàng)立了 MariaDB。
要連接 Ensembl 的數(shù)據(jù)庫服務器，可以使用 Navicat 工具，選擇 MySQL 連接，填寫適當?shù)姆掌鞯刂芬詢?yōu)化訪問速度。例如，連接到人類 hg38基因組的 Ensembl 104 版本架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，其名稱遵循特定格式。
Ensemble 的核心數(shù)據(jù)庫，如 Core 數(shù)據(jù)庫，采用了星型、雪花型和星系型等多種維度模型來組織數(shù)據(jù)。星型模型是最基礎的，由事實表和維度表構(gòu)成，如基因信息表（gene）、等位基因表（alt_allele）和基因?qū)傩员恚╣ene_attrib）。雪花型模型通過細分維度表，增加了信息維度，而星系型則涉及多個事實表共享維度表，Ensembl 實際上采用了星系型來保證數(shù)據(jù)的全面性和清晰性。
對于生信分析師，理解這些模型有助于更高效地檢索和利用 Ensembl 數(shù)據(jù)。深入學習更多生信數(shù)據(jù)庫知識，可以訪問 zhenglei.blog.csdn.net 獲取更新內(nèi)容。
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