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工程最優(yōu)化設計學習輔導與習題解答目錄
以下是工程最優(yōu)化設計學習輔導與習題解答的詳細內(nèi)容:
第1章 - 最優(yōu)化問題的數(shù)學模型
1.1 - 設計簡例
1.2 - 數(shù)學模型的一般形式
1.3 - 數(shù)學模型構成
1.3.1 - 設計變量與設計空間
1.3.2 - 約束條件與可行域
1.3.3 - 目標函數(shù)與等值線
1.4 - 圖解法
1.5 - 下降迭代解法
1.5.1 - 基本格式
1.5.2 - 收斂性與終止準則
1.5.3 - 最優(yōu)化算法分類
習題解答
第2章 - 最優(yōu)化設計的數(shù)學基礎
2.1 - 向量與矩陣
2.2 - 方向導數(shù)與梯度
2.3 - 函數(shù)泰勒展開
2.4 - 正定二次函數(shù)
2.5 - 極值條件
習題解答
第8章 - 最優(yōu)化問題的計算機求解
8.1 - MATLAB
8.1.1 - MATLAB最優(yōu)化工具箱
8.1.2 - MATLAB遺傳算法工具箱
8.1.3 - MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱
8.2 - 工程最優(yōu)化設計實例
每個章節(jié)都有詳細的理論講解和相關習題的解答，涵蓋了從基礎理論到實際應用的各個方面，幫助學習者深入理解和掌握最優(yōu)化設計的方法。
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