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結(jié)構(gòu)方程模型怎么做
1、問卷設(shè)計(jì)
一般而言，利用SEM分析的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查，當(dāng)然也可以用其他的觀察變量直接進(jìn)行分析，比如說在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域建模，類似于資本、人力、投資等是可以直接觀察的，不需要引入潛在變量，所以也不需要問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，一般是有數(shù)據(jù)庫這樣子的。
2、樣本量確定
經(jīng)驗(yàn)法則為每個(gè)預(yù)測變量用15個(gè)樣本，Bentler and Chou (1987) 提出樣本數(shù)至少為估計(jì)參數(shù)的5倍(在服從正太，無遺漏變量值及極端值的情況下），否則要15倍的樣本量。Loehlin (1992)提出，一個(gè)有2至4個(gè)因素的模型，至少100個(gè)樣本，200個(gè)更好， 小樣本容易導(dǎo)致收斂失敗、不適當(dāng)?shù)慕?違犯估計(jì)) 、低估參數(shù)值及錯(cuò)誤的標(biāo)準(zhǔn)誤等。
3、選擇參數(shù)估計(jì)方法
ML(極大似然法）：只有樣本是大樣本并且假設(shè)觀察數(shù)據(jù)服從多元正太分布，卡方檢驗(yàn)才可以合理使用，此時(shí)使用ML估計(jì)法最為合適。ML比ULS有效率，因?yàn)榭梢缘玫捷^小的標(biāo)準(zhǔn)誤。GLS（一般化最小平方法）：如果樣本為大樣本，但觀察數(shù)據(jù)不服從多元正太分布，最好采用GLS估計(jì)法（周子敬，2006）。GLS和ULS均是全信息估計(jì)方法，但是ULS需要所需的觀察尺度相同。GLS是WLS(ADF)的一條分支。IV法（工具性變量法）、TSLS法（兩階段最小平方法）屬于快速、非遞歸、有限信息技術(shù)的估計(jì)方法。WLS法和DWLS法不像GLS法與ML法，受到數(shù)據(jù)須符合多元正太的假定限制，但為了使估計(jì)結(jié)果可以收斂，WLS法和DWLS法的運(yùn)算需要非常大的樣本量，一般在1000+。當(dāng)數(shù)據(jù)非正太，無法使用ML法和GLS法估計(jì)參數(shù)時(shí)，才考慮WLS、DWLS法（Diamantopoulos& Siguaw,2000）。
多重隨機(jī)標(biāo)簽