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數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括什么
數(shù)字經(jīng)濟(jì)囊括很多,包括通信產(chǎn)業(yè)鏈、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈、軟件產(chǎn)業(yè)鏈、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈等等。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是指使用數(shù)字技術(shù),通過該技術(shù)能夠?qū)Ξ?dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成一些根本性變化的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不是獨(dú)立而存在的,而是一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的統(tǒng)稱,可以看作是使用新型的數(shù)字技術(shù)而產(chǎn)生的全新的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征
1、數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。
在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展依靠的關(guān)鍵生產(chǎn)要素是土地和勞動(dòng);在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展依靠的關(guān)鍵生產(chǎn)要素是資本和技術(shù);在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展依靠的關(guān)鍵生產(chǎn)要素是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是未來企業(yè)和國家之間競爭的核心資產(chǎn),是未來的“新石油”。
2、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為新的基礎(chǔ)設(shè)施。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,改變了基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)。因此一方面是加大投入資金,推動(dòng)無線網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、寬帶、云儲存、物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施的普及和推廣,加大對勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)的培訓(xùn);另一方面是利用數(shù)字化技術(shù),對傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化改造,通過在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施上安裝傳感器,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
3、供給和需求的界限日益模糊。
從傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)看,供給側(cè)和需求側(cè)相互分離。工業(yè)化早期物質(zhì)比較稀缺,需求的滿足取決于供給的產(chǎn)品,著名的“薩伊定律”供給自動(dòng)創(chuàng)造出需求,表達(dá)了物質(zhì)尚為稀缺的時(shí)代,供給側(cè)和需求側(cè)之間的關(guān)系。
即便是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,已基本解決了稀缺的問題,完全按照消費(fèi)者的需求來生產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)品,在技術(shù)和效率層面也不可能,供給側(cè)和需求側(cè)分離的關(guān)系并沒有改變。然而,到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,隨著數(shù)字化技術(shù)的成熟,推動(dòng)供給側(cè)和需求側(cè)逐漸走向融合成為可能。
4、互聯(lián)網(wǎng)變革了生產(chǎn)關(guān)系。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì),互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)載體。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、分析、利用、存儲的能力、設(shè)施與設(shè)備,包括互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與存儲能力、計(jì)算機(jī)尤其是移動(dòng)智能終端,以及將其聯(lián)接在一起的軟件平臺。
5、人工智能極大提升了生產(chǎn)力。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì),人工智能讓數(shù)據(jù)處理能力得到指數(shù)級的增長。通過“人工智能+算法”驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)了各領(lǐng)域應(yīng)用的數(shù)字仿真、知識模型、物理模型等和數(shù)據(jù)模型融合,實(shí)現(xiàn)跨界創(chuàng)新和智能服務(wù),極大提升了社會生產(chǎn)力。
多重隨機(jī)標(biāo)簽