隨著大數(shù)據(jù)時代的全面到來，企業(yè)聚焦于利用大數(shù)據(jù)推動精細(xì)化營銷與運(yùn)營，各類客戶畫像、員工畫像理論應(yīng)運(yùn)而生。然而，數(shù)據(jù)治理作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，卻鮮有整體理論體系。本文旨在通過構(gòu)建數(shù)據(jù)治理的數(shù)字畫像，解決治理工作的“無的放矢”問題，量化數(shù)據(jù)建設(shè)貢獻(xiàn)。本文從用戶體驗、架構(gòu)質(zhì)量兩個角度進(jìn)行深入討論。

一、用戶體驗的數(shù)字畫像

將用戶分為外部客戶、內(nèi)部用戶、管理層、技術(shù)人員四類，針對特定業(yè)務(wù)場景刻畫四類使用者的“科技賦能”體驗。

1、外部客戶：功能體驗指標(biāo)衡量操作平臺的易用性與直觀度，通過各類埋點(diǎn)跟蹤用戶行為，挖掘常用功能并優(yōu)化，重點(diǎn)關(guān)注主要功能的流暢度與實用性。平臺服務(wù)指標(biāo)包括API調(diào)用率與數(shù)據(jù)增值，從業(yè)務(wù)部門視角評估數(shù)據(jù)治理工作對營銷等活動的賦能。

2、內(nèi)部用戶：便利性指標(biāo)關(guān)注流程自動化與線上化，通過手工提取工單壓降比率衡量內(nèi)部用戶程度。時效性指標(biāo)則通過統(tǒng)計各節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)時間計算平均值，展現(xiàn)關(guān)鍵作業(yè)的全鏈路交付時間。貢獻(xiàn)度指標(biāo)涵蓋BI工具使用、模型提供等，反映應(yīng)用類數(shù)據(jù)成果的滿意度。

3、管理層：質(zhì)量提升指標(biāo)反映數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖的清潔度，如DQC指標(biāo)評估數(shù)據(jù)清潔度。效率提升指標(biāo)關(guān)注數(shù)據(jù)運(yùn)營成本，通過建立規(guī)范高效的數(shù)據(jù)架構(gòu)，降低報表、運(yùn)維成本，實現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營。

4、技術(shù)人員：數(shù)據(jù)字典評分通過頁面反饋優(yōu)化使用體驗，引導(dǎo)設(shè)計者關(guān)注開發(fā)人員需求，解決數(shù)據(jù)字典使用問題。

二、架構(gòu)質(zhì)量的數(shù)字畫像

全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)在追求效率與成本控制之間平衡，從模型、分布、標(biāo)準(zhǔn)、資產(chǎn)四個角度評估架構(gòu)賦能能力。

1、模型：公共層加工頻率反映復(fù)用性，應(yīng)用層引用頻率衡量系統(tǒng)性重要程度與數(shù)據(jù)冗余。通過優(yōu)化模型設(shè)計減少重復(fù)操作，實現(xiàn)資產(chǎn)可訪問性與成本節(jié)約。

2、分布：數(shù)據(jù)覆蓋與冗余評估全行數(shù)據(jù)采集與存儲效率，定位未采集數(shù)據(jù)與冗余資產(chǎn)，優(yōu)化資源分配。數(shù)據(jù)容量反映中臺整體數(shù)據(jù)體量，需結(jié)合現(xiàn)狀綜合考量。

3、標(biāo)準(zhǔn)：標(biāo)準(zhǔn)穩(wěn)定性與落標(biāo)率反映數(shù)據(jù)規(guī)范化與執(zhí)行情況，通過自動化工具智能化發(fā)現(xiàn)潛在問題，確保數(shù)據(jù)一致性與準(zhǔn)確度。

4、資產(chǎn)：技術(shù)元數(shù)據(jù)統(tǒng)計提供數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)出效益指標(biāo)，如系統(tǒng)覆蓋率、有效率等。企業(yè)活動命中率評估資產(chǎn)對業(yè)務(wù)活動的映射度，反映資產(chǎn)內(nèi)容的準(zhǔn)確度。

結(jié)束語：隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)治理的數(shù)字畫像將不斷優(yōu)化，提升內(nèi)容價值、安全性能與用戶體驗。建立適合自身企業(yè)的“北極星指標(biāo)”是每家處于智慧轉(zhuǎn)型階段公司的必修課，其成功將創(chuàng)造巨大商業(yè)價值。