一、信息采集技術

信息采集技術包括對象數(shù)據采集和元數(shù)據采集。

1)對象數(shù)據采集主要包括文本信息采集和圖像信息采集，文本信息采集工作主要指將原來紙介質文獻進行數(shù)字化。這僅僅依靠人工錄入、人工校對是遠遠不夠的，要完成大量文本信息的數(shù)字化，需要可靠的掃描技術和OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)識別技術。圖像信息的采集需要應用掃描技術，重要的現(xiàn)場圖像可以應用數(shù)碼攝像機、數(shù)碼照相機等工具進行采集，而原來存儲在錄像帶等介質上的圖像資料可以通過相應的技術完成數(shù)字化。當前文檔一般都提供數(shù)字化版本，只要按集成化的數(shù)字圖書館系統(tǒng)的要求進行加工存儲組織即可。

2)元數(shù)據就是關于數(shù)據的數(shù)據。元數(shù)據最基本的用途就是管理數(shù)據，從而實現(xiàn)查詢、閱讀、交換和共享。元數(shù)據采集技術指從數(shù)據庫系統(tǒng)、文件系統(tǒng)、HTML文件中采集元數(shù)據，從而形成本地元數(shù)據庫倉儲的技術。

二、信息加工技術

信息加工技術包括對象數(shù)據加工技術和元數(shù)據加工技術。

(1)對象數(shù)據加工技術是指采集的為對象數(shù)據，則按元數(shù)據標準和著錄規(guī)范進行標引、分類工作。

(2)元數(shù)據加工技術采集的為元數(shù)據，則按元數(shù)據標準和著錄規(guī)范，對采集數(shù)據進行轉換和清洗工作，即對元數(shù)據進行規(guī)范化與標準化，去除不合要求的元數(shù)據。

(3)自動標引、人工標引技術主要涉及主題標引和分類標引，是信息資源加工的一個重要環(huán)節(jié)。自動標引技術以主題詞表和分類表為基礎，為標引人員自動生成主題詞與分類。

三、信息存儲技術

目前圖書館的書目信息主要存儲在各種不同環(huán)境的數(shù)據庫中，由于異構數(shù)據庫間并不兼容，往往需要編制一些轉換程序，使得信息共享的效率大大降低。同時，為了開發(fā)網上對圖書館信息的快速和準確查詢服務，現(xiàn)有圖書館的書目信息庫已不能滿足這一要求，必須增加其他內容的數(shù)字化信息。由于目錄信息是非結構的信息，也不適宜用現(xiàn)有的數(shù)據庫來表示。因此，圖書館中部分數(shù)字化信息可以使用XML來表達和存儲。用戶的檢索請求通過Web服務器調用程序傳送給相應的系統(tǒng)內部服務器，在系統(tǒng)內部，所有的信息處理工作都是圍繞著XML文件系統(tǒng)進行的，當然其前提是將數(shù)據庫中的信息轉化成XML文檔，將書的目錄信息通過相應工具生成XML文檔，傳送到用戶的瀏覽器中進行顯示，或傳送到其他的Web服務器實現(xiàn)信息共享。

信息的存儲、信息的檢索、信息的分析都要利用數(shù)據庫技術。傳統(tǒng)數(shù)據庫技術經歷了網狀數(shù)據庫、層次數(shù)據庫和關系數(shù)據庫三個階段。建立在信息集成基礎上的數(shù)字圖書館提供的信息資源不僅有普通的可以結構化的電子文本，還有圖像、音頻、視頻、軟件等等各種類型的信息，由于這種多媒體信息的存在和網絡的發(fā)展，推動了數(shù)據庫技術的發(fā)展。面向對象數(shù)據庫技術、非結構化數(shù)據庫技術、多媒體數(shù)據庫技術日臻成熟。這種數(shù)據庫的記錄長度是不定的，可以儲存各種類型的信息，因而可以輕松地處理多媒體信息。使得建立在信息集成基礎上的數(shù)字圖書館系統(tǒng)的功能不僅僅提供一次信息，還提供經過處理的二次信息，還可以對信息資源進行處理并進行信息分析提供決策服務。因此，支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間而變的數(shù)據存儲技術也是建設數(shù)字圖書館不可缺少的技術之一。

四、信息檢索技術

信息檢索技術發(fā)展非常迅速，尤其是Web化的搜索方式正在成為普遍的檢索模式并構成當今信息檢索的基本方法，它集超文本技術、網絡技術和多媒體技術為一體。萬維網的瀏覽器/服務器模式具有優(yōu)化的結構和強大的功能，Web化的搜索方式具體表現(xiàn)為各種SearchEngine(搜索引擎)的應用。SearchEngine(搜索引擎)是互聯(lián)網上具有查詢功能的網頁的統(tǒng)稱，目前已多達數(shù)百種，包括WebSearChEngine(萬維網搜索引擎)、FTPSearehEngine(文件搜索引擎)、Email/WhitePageSearehEngine(電子函件/白頁搜索引擎)、YellwPageSearehEngine(黃頁搜索引擎)、UsenetsearehEngine(新聞論壇搜索引擎)、Meta-SearehEngine(元搜索引擎)等類型。萬維網是互聯(lián)網上最先進的網絡信息檢索系統(tǒng)，也是最受檢索者喜愛的信息檢索系統(tǒng)之一。

將人工智能領域的Agent技術，運用于互聯(lián)網網絡化智能信息檢索中，給出了一種新的互聯(lián)網智能檢索技術。智能軟件Agents是能為用戶執(zhí)行特定的任務，具有一定程度的智能以允許自主執(zhí)行部分任務，并以一種合適的方式與環(huán)境相互作用的軟件程序。Agent技術具有主動性、智能性、協(xié)作性、移動性，通過內在聯(lián)系，建立模糊關系，學習用戶個性化的思維，進行模糊推理，這就能為用戶提供高效而完整的信息服務，將Agent技術與模糊信息處理兩者結合應用于檢索服務中，得到了一個解決信息檢索問題更有效的途徑。

五、信息服務技術

1)索引技術：一般有內容索引、結構索引和鏈索引。這些索引在建立時涉及索引的結構、索引的可擴展性和分布特點、索引生成的并行化等技術問題。

2)開放式URL連接系統(tǒng)：因為一個連接系統(tǒng)需要與多個源點數(shù)據庫互通，所以必需規(guī)劃連接系統(tǒng)與源點數(shù)據庫通信的方法，被提議的標準稱為開放式的URL，用在URL里傳送元數(shù)據。和開放式URL有兼容性的連接系統(tǒng)叫做開放式URL連接系統(tǒng)。開放式連接為連接程序提供了一個獨立的系統(tǒng)。連接系統(tǒng)從某一個源點收到元數(shù)據后，再根據自己數(shù)據庫里的數(shù)據，決定提供給用戶的目標數(shù)據。

3)數(shù)據挖掘技術：網絡信息挖掘技術，也可以稱為數(shù)據庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量數(shù)據中抽取出先前未知的、完整的、可信的、新穎的、有效的信息的高級處理過程，它是在已知數(shù)據樣本的基礎上，通過歸納學習、機器學習、統(tǒng)計分析等方法得到數(shù)據對象間的內在特性，據此采用信息過濾技術在網絡中提取用戶感興趣的信息或者更高層次的知識和規(guī)律來做關鍵的決策。信息挖掘包括數(shù)據挖掘((DataMining)和文本挖掘(TextMining)兩種，它采用先進的技術來分析信息資源。

4)信息推送技術：信息推送技術是指一種按照用戶指定的時間間隔或根據發(fā)生的事件把用戶選定的數(shù)據自動推送給用戶的計算機數(shù)據發(fā)布技術。推送技術的發(fā)展方向將是多點播送和多址發(fā)送的內容傳遞。RSS技術是信息推送技術中的一種，RSS是一種 XML(Extensible Markup Language，擴展標記語言)格式，用于為內容整合客戶端提供選擇性的、匯總過的網頁內容，更確切地說，是基于XML，RDF的描述資源集合(特別是網絡資源等)的輕便、可擴展的元數(shù)據集。RSS作為描述和同步網站內容的格式，是目前使用最廣泛的XML應用。

5)多語種技術：可以通過多語言瀏覽功能，通過機器翻譯功能為用戶提供多種服務。

6)音頻、視頻播放技術：利用互聯(lián)網播放MPEG，MP3，WAVE等高質量的音頻文件和AVI等視頻文件。